El pasado 11 de abril tuvo lugar la jornada de presentación de los proyectos financiados por la línea de ayudas del Programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI).
Dos de los proyectos presentados se centran en soluciones tecnológicas e innovadoras para mejorar los tratamientos de salud mental: ContigoCARE y MatchMind; mientras que Green Twin busca mejorar la calidad de vida de las personas a través de una solución tecnológica para generar energía a través de las plantas.
ContigoCARE
ContigoCARE es una iniciativa colaborativa coordinada por WeMind Cluster (antes Clúster Salud Mental Cataluña, CSMC) junto al Clúster Soluciones Innovadoras para la Vida Independiente (SIVI) y las empresas Ita salud mental, ISALUS y Evidence-Based Behavior.
El proyecto nace con el objetivo de desarrollar una solución innovadora para prevenir y abordar las recaídas en adicciones a sustancias, mejorando así la calidad de la atención en salud mental. ContigoCARE busca detectar de manera temprana las señales de recaída en los pacientes, contribuyendo así a una mejor gestión del seguimiento de su tratamiento.
Los datos señalan que la prevalencia de recaídas en los trastornos por uso de sustancias y otros trastornos mentales es de entre el 40%-60% en personas que han completado un tratamiento en un seguimiento de 4 años. “Es fundamental comprender que las recaídas no indican un fracaso del tratamiento, sino más bien la necesidad de ajustar el enfoque terapéutico. Sin embargo, la detección temprana de estas recaídas sigue siendo un desafío, lo que subraya la necesidad de herramientas que ayuden a los profesionales de la salud mental a identificarlas y abordarlas de manera oportuna”, explica Gabriela Hernández, coordinadora clínica de psicoterapia de Ita y responsable del proyecto.
ContigoCARE es una solución integral y efectiva que pretende mejorar la atención y el bienestar de los y las pacientes en salud mental. “Utilizando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, integramos datos pasivos y activos junto con información clínica para crear un modelo estadístico único. Este modelo permite a los profesionales generar perfiles individualizados de los pacientes y prever posibles puntos críticos asociados con recaídas en el consumo de sustancias. Durante estos 3 últimos meses se han ido recogiendo los datos necesarios para crear este algoritmo”, explica Antonio Artés-Rodríguez, CEO de eB2.
MatchMind
MatchMind es un proyecto colaborativo de WeMind Cluster y el Clúster SIVI junto a Ita salud mental, Fundación INTRAS y las empresas MEDEA MIND e ISALUS.
La iniciativa presenta un Software de asignación de pacientes a psicoterapeutas para mejorar los resultados del proceso terapéutico, mediante el uso de variables clínicas y demográficas del paciente, junto con el estilo terapéutico, la personalidad, el área de experiencia, así como otras variables de los profesionales con el objetivo de asignar a cada paciente el profesional más adecuado.
De entre todos los factores que explican el éxito de un proceso de psicoterapia, la denominada “relación terapéutica” explica el 30% de este éxito. La relación terapéutica hace referencia al tipo de relación de ayuda que se establece entre un paciente y un profesional para resolver el malestar que presenta la persona. La afinidad personal y el acuerdo sobre objetivos terapéuticos son a su vez los factores que mejor predicen una buena relación terapéutica.
“En base a los datos recogidos de la literatura y de los focus group que se realizaron para conocer qué variables son importantes a la hora de vincular al terapeuta-paciente, se ha creado el algoritmo de MatchMind”, explica Pablo Roca, director científico de Medea Mind.
Gracias a poder emparejar de forma óptima a pacientes y profesionales en base a variables clínicas, se verán mejorados los niveles de satisfacción, la adherencia al tratamiento, la alianza terapéutica y la motivación para el cambio, lo que en última instancia mejorará la eficacia del tratamiento.
“Durante el último mes se han evaluado a 36 personas en la fase piloto del programa MatchMind. Aunque es demasiado temprano para evaluar el efecto del emparejamiento en los resultados terapéuticos, los primeros datos son prometedores” explica Jessica Navarro. Los primeros datos muestran que el 100% de las personas evaluadas están recibiendo la ayuda que necesitan, todas ellas recomendarían el programa de tratamiento a un familiar y/o amigo que necesite ayuda y volvería a acudir al recurso. Además, 3 de cada 4 personas evalúa la calidad del servicio como excelente. “De media, los participantes valoran con un 9,25 el tratamiento recibido por parte de sus terapeutas. Se destaca que a los pacientes les agrada saber que se están teniendo en cuenta sus diferencias individuales en el proceso de asignación terapéutico”, añade Jessica Navarro, doctora en psicología de Ita Previ Valencia y responsable del proyecto MatchMind.
Durante los próximos meses se seguirá trabajando en las siguientes fases de ambos proyectos para seguir nutriendo y mejorando los algoritmos y conseguir así dos herramientas tecnológicas que mejoran el tratamiento de personas con problemas de salud mental.
GREEN TWIN
Por último se presentó el proyecto GREEN TWIN, cuyo objetivo se centra en mejorar la calidad de vida en interiores así como en promover la gestión eficiente de energía a través de las plantas. Coordinado por Solartys, Clúster de la energía solar en consorcio con WeMind Cluster, La Salle URL, Redarquía Digital, IAAC e Innova It, Greentwin presenta un prototipo de pared verde personalizable y de bajo mantenimiento, utilizando diseño paramétrico y tecnología bio-fotovoltáica para generar energía.
Esta iniciativa innovadora busca crear entornos más saludables y sostenibles, generando ahorro energético y mejorando el bienestar de las personas que habitan los edificios.
De acuerdo a Alan Briones, profesor e investigador de la Salle URL: “El proyecto busca impactar en el bienestar de las personas con una pared verde que nos ayude a monitorizar el entorno a través de diferentes tipos de sensores. Estos permiten la monitorización de un sensor vivo que es la propia planta. Queremos que estas plantas impacten en el entorno y las personas que están trabajando ahí.”
De acuerdo a los resultados de la primera encuesta de clima laboral (en los próximos meses se enviarán dos más) la primera impresión ha sido positiva y se ha recibido con alegría: “Ha generado una dinámica para que la gente participe en el cuidado de las plantas”, comenta Alan.
Uno de los siguientes pasos es el planteamiento de futuras aplicaciones y variantes para la continuación del proyecto, por ejemplo dentro de diferentes clases lectivas de La Salle, donde se prevee que genere una mejora en la dinámica de la propia clase y la implicación de los alumnos.
